L'audit completo è nel documento complementare. Se state leggendo questo da solo, ecco la versione che vi permette di decidere sullo scope.
8,6% di riconoscimento su entrambi i nomi. L'AI sta indirizzando i vostri clienti verso Publishing.com.
Si può sistemare. I modelli AI citano un set ristretto e specifico di fonti quando rispondono a domande nella vostra categoria, e la mappa delle citazioni nell'audit è l'inventario. Dove siete presenti e ben rappresentati in queste fonti, l'AI vi descrive correttamente. Il resto di questo documento è cosa significa, in pratica, chiudere quel gap.
Il problema è soprattutto di citation density, non di scoperta. Il vostro vantaggio nell'AI search non è "siamo primi in classifica", è "ogni fonte che l'AI cita sulla nostra categoria ci nomina correttamente." È una correzione strutturale, e segue una sequenza nota.
Risolviamo l'ambiguità di entità e ancoriamo la relazione Nespola / PublishingOS sullo strato di structured data. Founder LinkedIn ancorati. Trustpilot rivendicato. Schema Organization e Person deployato. Le fondamenta che l'AI search legge per prime.
Costruiamo presenza dove l'AI cerca evidenze nella vostra categoria: Reddit, YouTube, Trustpilot, forum KDP. Va live la pagina di confronto Nespola vs Publishing.com. Pubblichiamo articoli che rispondono alle domande su cui l'AI sta sbagliando. Iniziamo a postare in r/KDP e r/selfpublish con cadenza regolare.
Il lavoro passa dal setup al monitoring. Ri-eseguiamo gli scan rispetto alla baseline dell'audit con regolarità, osserviamo quali prompt e piattaforme si stanno muovendo, e adattiamo il focus del mese successivo a ciò che effettivamente sta cambiando. I cicli di training degli AI sono irregolari e fuori dal nostro controllo, quindi non promettiamo un numero specifico di riconoscimento entro la settimana 12. Quello che promettiamo è che vediate cosa sta cambiando in tempo reale, e che la strategia risponda di conseguenza.
Backlink e articoli contano ancora, ma sono solo una frazione della superficie. L'AI visibility è una disciplina diversa dalla SEO tradizionale: superfici diverse, cicli di feedback diversi, modi di fallire diversi. La maggior parte del lavoro a cui l'AI search risponde vive su strati che la SEO tradizionale non tocca.
Gli strati vanno seguiti in sequenza. Citation density costruita sopra un entity-graph non risolto rinforza le relazioni sbagliate nella memoria AI. Il contrasto alla disinformazione senza misurazione è invisibile. Ogni strato dipende dal fatto che quello sotto sia stato fatto bene prima.
I modelli AI aggiornano i segnali di training e retrieval su cicli che vanno dal continuo-ma-rallentato (Perplexity, ChatGPT search) al retraining trimestrale (Gemini, Claude). I 90 giorni non sono padding: sono il ciclo realistico in cui l'AI search inizia ad accorgersi del lavoro, indipendentemente da quanto velocemente ci muoviamo noi.
Tre modi prevedibili in cui questo lavoro fallisce quando i brand lo affrontano senza supporto specialistico:
L'AI search visibility è un problema di citation density che si divide nettamente in un lato tecnico e un lato content / SEO authority, e il lavoro si compone quando entrambi avanzano in parallelo. SEO e AI search non sono problemi separati: condividono la stessa base di evidenze. Sistemare uno alimenta l'altro.
Founder di Node AI. Ha costruito e gestisce la piattaforma usata per l'audit.
Il lavoro tecnico dietro tutto questo (schema, entity engineering, founder anchoring) è ciò che rende gli AI engine abbastanza sicuri da fare emergere un brand rispetto ai suoi competitor quando i buyer chiedono. Senza quello strato, il contenuto da solo non sfonda. Con quello, diventate la risposta.
Avendo costruito questo strumento, capisce il lato tecnico dell'AI visibility dall'interno e vede cosa sposta davvero i tassi di citazione.
10+ anni in copywriting e SEO, con clienti tra cui Coca-Cola HBC e altri brand enterprise.
Sui progetti clienti, oltre il 90% delle keyword target sono atterrate in prima pagina su Google grazie a contenuti long-form e copy del sito. Il lavoro spazia tra case study, ghostwriting su LinkedIn e content strategy in verticali tech B2B.
Ora applica la stessa base di contenuto al GEO, costruendo contenuti che gli LLM citano quando i buyer chiedono di chi fidarsi.
Un punto d'ingresso, due strade in avanti. Foundation Build è un progetto di 30 giorni per consegnare le fondamenta tecniche e di authority; Advisory e Full Partnership sono retainer mensili, il primo per team con writer interni, il secondo per un team di delivery integrato.
Costruiamo le fondamenta dell'AI visibility e ve le consegniamo. Adatto se avete il team per portarle avanti da soli ma volete che il groundwork tecnico e di authority venga consegnato fatto bene.
€3,000 in credito sul primo mese se passate a un retainer entro 60 giorni. Consegna o rimborso: se non consegniamo le fondamenta nello scope entro 30 giorni, rimborso totale.
Noi gestiamo lo strato tecnico, di authority e di strategia. Il vostro team gestisce la scrittura e l'outreach guidato dai founder. Adatto se avete writer e capacità di produzione contenuti in casa e volete direzione strategica senza cedere la produzione.
Un team di AI search e SEO integrato che gira in continuo mentre voi vi concentrate su Skool, sull'agenzia e su Nespola stessa. Il focus di ogni mese cambia in base a ciò che i dati indicano come a più alta leva.
La maggior parte dei progetti segue questa forma. Il piano effettivo si adatta mese per mese in base a ciò che la dashboard fa emergere.
Documento strategico: mappa delle fonti di citazione di Publishing.com / Mikkelsen Twins (quali canali, formati e topic generano le loro menzioni AI); audit tecnico di nespola.io; audit dell'engagement nella community; analisi dei gap di contenuto.
Piano operativo a sei mesi: piano contenuti mese per mese con keyword target e i prompt AI che ogni pezzo è costruito per vincere; lista di target di outreach e template; playbook di engagement nella community.
Tre asset di entità live consegnati nel Mese 1: profili LinkedIn dei founder completamente ancorati, profilo Trustpilot rivendicato, schema Organization e Person deployati. Mosse fondative che non richiedono diagnosi e iniziano a lavorare subito.
Il pezzo prioritario: pagina di confronto Nespola vs Publishing.com. La pagina con l'intento più alto e il tasso di conversione più alto che possiamo costruire. L'AI sta già fallendo proprio su questo prompt oggi.
Fondamenta tecniche complete deployate: indicizzazione, page speed, on-page SEO; schema markup completo (Course/Product, FAQ in aggiunta alla Fase 1); flusso review-request Trustpilot live.
Primo batch di contenuti fondanti live sui prompt che l'AI sta già rispondendo male. Parte la cadenza community e LinkedIn (2 post a settimana alternando Tommi e Nic).
6 pezzi di contenuto al mese a regime. Mix di pezzi di confronto fondanti, pezzi di topic-cluster assistiti dall'AI, e articoli di supporto.
I LinkedIn dei founder continuano a crescere: 8 post ghostwritten al mese in totale (2 a settimana alternando Tommi e Nic).
Il lavoro che dipende dal network inizia ad atterrare: guest feature, apparizioni su podcast, inclusione in listicle, lift di citazione su un set di prompt più ampio. Il ritmo varia, nessuna garanzia mensile. Qui è dove le relazioni e il playbook di outreach della Fase 1 iniziano a comporsi.